Standardavviksberegner
Skriv inn et datasett for å beregne gjennomsnitt, varians, standardavvik og mer — med steg-for-steg beregning.
Skriv inn tall atskilt av kommaer, mellomrom eller semikolon
Beregningstype
Last inn eksempeldata
Populasjon (σ)
2
Standardavvik
Gjennomsnitt (x̄)
5
Varians
4
Median
4.5
Antall (n)
8
Sum
40
Minimum
2
Maksimum
9
Variasjonsbredde
7
Steg-for-steg avvik
| Verdi (x) | Avvik (x − x̄) | Avvik² (x − x̄)² |
|---|---|---|
| 2 | -3 | 9 |
| 4 | -1 | 1 |
| 4 | -1 | 1 |
| 4 | -1 | 1 |
| 5 | +0 | 0 |
| 5 | +0 | 0 |
| 7 | +2 | 4 |
| 9 | +4 | 16 |
Ofte stilte sporsmal
Standardavvik (SA) måler hvor spredt tallene er fra gjennomsnittet. Et lavt SA betyr at verdiene er samlet nær gjennomsnittet; et høyt SA betyr at de er mer spredt. For eksempel: to klasser med begge et testgjennomsnitt på 70 % — hvis SA = 5, fikk de fleste 65–75 %; hvis SA = 20, varierte karakterene fra 50 % til 90 %. SA brukes i statistikk, finans (volatilitet), kvalitetskontroll og vitenskap.
Populasjons-SA (σ) brukes når datasettet ditt ER hele populasjonen — f.eks. høyder på alle 30 elever i én klasse. Utvalgs-SA (s) brukes når dataene dine er et utvalg fra en større populasjon. Formelen skiller seg i ett trinn: populasjon deler på n, utvalg deler på n−1 (Bessels korreksjon). Bruk utvalgs-SA hvis dataene dine representerer et delsett.
Steg 1: Finn gjennomsnittet av alle verdier. Steg 2: Trekk fra gjennomsnittet for hver verdi for å få avviket. Steg 3: Opphøy hvert avvik i andre potens. Steg 4: Summer alle kvadratiske avvik. Steg 5: Del på n (populasjon) eller n−1 (utvalg) for å få variansen. Steg 6: Ta kvadratroten av variansen — det er standardavviket. Denne kalkulatoren viser alle steg i avvikstabellen.
Finans: SA måler aksjekursvolatilitet — en volatil aksje har høyt SA. Kvalitetskontroll: En produksjonsprosess med lavt SA lager jevnt størrelsesrike deler. Eksamen: Lærere bruker SA for å forstå karakterfordelingen. Vær: Daglig temperatur-SA viser hvor mye temperaturer varierer. Forskning: SA rapporteres sammen med gjennomsnittet i nesten alle vitenskapelige studier.